非小号app【Web30】3 级人工智能代理如何改变 DeFi——以及

　　随着人工智能代理的发展，第三级系统正以增强的自主性和高级学习能力出现，有望通过自主管理投资组合和适应市场条件重塑去中心化金融 (DeFi)。然而，道德问题和对强大安全措施的需求等挑战阻碍了它们在加密行业的广泛应用。

　　在过去的一年里，人工智能代理在加密领域获得了巨大的发展动力，这得益于其进行自主交易、预测市场趋势和优化金融运营的能力。

　　这些数字系统以最少的人为干预执行交易、预测市场变化并执行其他复杂的财务任务。

　　人工智能代理的市值飙升，CoinMarketCap报告称总估值超过 135 亿美元。

　　去年全球人工智能代理市场价值为 54 亿美元，预计 2025 年至 2030 年的复合年增长率为 45.8%。

　　随着人工智能代理的不断发展，3 级代理已经具备了增强的自主性和高级学习能力。

　　与遵循预定义工作流程的基本 AI 代理不同，3 级 AI 代理表现出反映人类认知功能的独立学习、长期记忆和决策能力。

　　以太坊第 2 层网络 Mode 的创始人 James Ross 向Cryptonews解释说，虽然当今大多数人工智能依赖于人类的指导和预定义的工作流程，但第 3 级代理只需极少的干预即可运行。

　　罗斯表示：“3 级代理可以根据更丰富的背景和实时数据做出独立决策。它们拥有长期记忆，可以保留过去的经验、用户偏好和环境因素，并将其应用于未来的决策。”

　　罗斯指出，这些代理通过经验不断改进自己的行为，自主检测模式并进行调整，而无需明确的再训练。

　　它们还可以同时处理多种数据类型，包括文本、图像、音频、视频和实时环境输入，从而做出更复杂的决策。

　　罗斯说：“这些代理可以预测用户需求，提供建议，并根据行为模式采取行动，而不仅仅是响应命令。”

　　萨洛蒙说：“关键的转变将是从交易型互动转向基于关系的互动，其中人工智能代理将作为真正的用户而不仅仅是工具。”

　　罗斯指出，早期的人工智能代理仅限于交易、市场监控和执行智能合约功能等任务。

　　3 级 AI 代理通过实时改进模型、适应新的市场趋势和识别异常来解决这些限制。

　　罗斯说：“他们将分析细微的模式，预测市场走势，并主动调整策略，而不是仅仅对变化做出反应。”

　　罗斯指出，去中心化金融（DeFi）是 3 级人工智能代理的一个很好的用例。

　　这是因为这些代理可以通过适应市场条件自主管理投资组合、贷款策略和流动性池。

　　“例如，人工智能代理可以检测到即将来临的市场低迷，并主动重新分配资产、与 DeFi 协议交互或触发对冲策略——所有这些都无需人工干预，”罗斯说。“这种实时、自适应的决策水平超出了当今代理的能力，它们通常局限于预定义的规则。”

　　罗斯补充道，Mode 所利用的人工智能代理（使 DeFi 代理能够主动在链上转移资产）的表现比人类交易者更好。

　　DeFi 资产管理协议 Velvet Capital 也正在使用先进的 AI 代理来帮助投资者交易数字资产和推出投资组合。

　　该公司最近宣布推出“AI Agent Portfolio Launchpad”，这是一种由人工智能驱动的投资组合创建工具，允许采用自动化策略来管理投资。

　　Rakhmanov 认为，人工智能代理最终可以介入实时分析市场状况，或根据链上和链下数据管理资金。

　　“这些代理还可以通过智能合约进行谈判，甚至提出治理改进建议，”拉赫马诺夫说。“这就是我们走向的未来。”

　　虽然高级 AI 代理的应用相对较新，但值得注意的是，NEAR 协议最近开始利用“阴影代理”。

　　他解释说，这些人工智能代理通过完全取代人类来扩展 DeFi 应用程序的设计空间。

　　“例如，有些团队正在构建指数代币代理，根据思维共享趋势跨链交易主要的第 1 层代币，”科尔说。“还有预测市场代理，可以创建和结算市场，或者游戏代理，根据推文代表用户发送交易。”

　　科尔指出，Shade Agents 将支持全新的产品，包括加密领域和其他领域。

　　萨洛蒙指出了道德问题，包括与长期记忆存储相关的隐私风险以及人工智能驱动的情感操纵的可能性。

　　她说：“保持一致的行为同时允许自然进化和学习是一个重大挑战，同样如此的是创造出反映真实情商而非脚本模式的真实实时反应。”

　　建立信任仍然是人工智能代理面临的主要挑战。安全平台 Blockaid 首席执行官 Ido Ben Natan 告诉Cryptonews ，如果没有信任，用户就会犹豫是否将资金存入系统以进行有意义的金融活动。

　　“作为我们平台的一部分，我们为公司提供解决方案，以确保其所有代理的链上交互安全，”他说。“这使构建者能够在其代理周围创建安全护栏，并防止他们意外与恶意资产或实体交互。”

　　萨洛蒙补充说，先进人工智能代理的整体成功将取决于保持清晰的人工智能与人类的界限、强大的隐私保护和透明的开发流程。

　　她指出：“目前的重点是建立信任并在特定用例中展示价值，然后再扩展到更广泛的应用。”“这将有时间解决技术和道德挑战，同时建立用户信心。”

　　智能系统开始承担曾经仅由人类专业知识承担的角色，重新定义数字资产的管理方式。

　　三级人工智能代理展示了学习、记忆和主动调整的融合，对传统的市场实践提出了挑战。

　　反思这些变化，投资者可能会考虑采用既包含技术洞察力又包含个人判断的策略。

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